Web Sitesi A B Testi Nedir?
Bir sayfada yapılacak değişikliğin gerçekten fayda sağlayıp sağlamayacağını önceden bilmek zordur. Görüşler farklılaşır ve karar çoğu zaman tahmine dayanır. Web sitesi a b testi, iki farklı seçeneği aynı koşullarda karşılaştırarak hangisinin daha iyi sonuç verdiğini gösteren bir yöntemdir. Böylece karar, kimin haklı olduğuna değil verinin ne söylediğine dayanır. Bu yazıda konuyu tüm yönleriyle ele alıyoruz.
Peki web sitesi a b testi nedir ve nasıl yapılır? Konuyu inceliyoruz. Veriye dayalı bir site yönetimi için Weblike dijital ajansı ile çalışabilirsiniz.
Nasıl Çalışır?
Bu yöntemde aynı sayfanın iki farklı sürümü hazırlanır ve ziyaretçiler bu iki sürüme paylaştırılır. Bir grup birinci sürümü, diğer grup ikinci sürümü görür. Belirli bir süre sonunda hangi sürümün daha iyi sonuç verdiği karşılaştırılır. Ziyaretçiler aynı dönemde ve benzer koşullarda dağıtıldığı için karşılaştırma adil olur. Web sitesi analitik altyapısı bu ölçümü mümkün kılar. Yöntemin mantığını kavramak, sonuçları doğru okumayı sağlar. Karşılaştırma, ancak koşullar eşitken anlamlıdır.
Neden Değerlidir?
Bir tasarım değişikliği hakkında ekip içinde farklı görüşler oluşması olağandır. Bu tür durumlarda tartışmayı bitirmenin en sağlıklı yolu, iki seçeneği de denemektir. Böylece karar kişisel beğeniden çıkar ve ziyaretçinin davranışına dayanır. Ayrıca beklenmedik sonuçlar da ortaya çıkabilir; herkesin daha iyi sandığı seçenek geride kalabilir. Dönüşüm optimizasyonu bu yöntemle güçlenir. Bu yaklaşımın değeri, kararı öznellikten kurtarmasıdır. Veri, tartışmayı sonlandırır.
Neyi Test Etmeli?
Her unsur test edilmeye değmez; asıl sonucu etkileyen noktalara odaklanmak gerekir. Yönlendirme metni, başlık, form yapısı veya sayfa düzeni gibi karar anını etkileyen unsurlar öncelikli adaylardır. Küçük ve etkisiz bir detayı test etmek, zaman kaybına yol açar. Buton tasarımı gibi konular bu yöntemle netleşir. Neyi test edeceğini doğru seçmek, çalışmanın verimli olmasını sağlar. Önemli olanı test etmek, çok şey test etmekten iyidir.
Tek Değişken Kuralı
Bir testin anlamlı olabilmesi için iki sürüm arasında yalnızca bir unsurun farklı olması gerekir. Aynı anda hem başlık hem buton hem de görsel değiştirilirse, sonuçtaki farkın hangisinden kaynaklandığı anlaşılamaz. Bu nedenle her testte tek bir değişkene odaklanmak önemlidir. Bu disiplin, sonuçların yorumlanabilir olmasını sağlar. Tek değişken kuralına uymak, testten gerçek bir öğrenme çıkarmayı mümkün kılar. Çok şeyi aynı anda değiştirmek, hiçbirini öğrenememektir.
Yeterli Süre Tanımak
Bir testin sonucuna çok erken karar vermek yanıltıcıdır. İlk günlerde öne geçen sürüm, zamanla geride kalabilir. Ziyaretçi davranışı gün içinde ve hafta boyunca değişkenlik gösterdiği için, testin bu döngüyü kapsayacak kadar sürmesi gerekir. Az sayıda ziyaretçiyle varılan sonuç güvenilir değildir. Yeterli süre tanımak, sonucun gerçekten anlamlı olmasını sağlar. Acele edilen bir test, yanlış karara götürür.
Sonucu Doğru Okumak
Test bittiğinde hangi sürümün kazandığına bakılır; ancak asıl değerli olan, neden kazandığını anlamaktır. Kazanan sürümün hangi özelliğinin fark yarattığını kavramak, benzer sayfalarda da uygulanabilecek bir öğrenme sağlar. Aradaki farkın çok küçük olduğu durumlarda ise kesin bir sonuç çıkarmamak daha doğrudur. Sonucu doğru okumak, testin kalıcı bir katkı bırakmasını sağlar. Öğrenme, kazanandan daha değerlidir.
Küçük Sitelerde Uygulanabilir mi?
Bu yöntem, yeterli ziyaretçi sayısına sahip sitelerde daha sağlıklı sonuç verir. Çok az ziyaretçi alan bir sitede iki sürüm arasındaki fark tesadüfi olabilir. Böyle durumlarda kullanıcı geri bildirimi almak ve temel iyileştirmelere odaklanmak daha verimlidir. Açılış sayfası optimizasyonu önce ele alınabilir. Yöntemin sınırlarını bilmek, doğru zamanda doğru aracı kullanmayı sağlar. Her araç, her ölçekte aynı sonucu vermez.
Kaybeden Sürümden de Öğrenmek
Bir testin sonucunda geride kalan sürüm, başarısız bir deneme olarak görülmemelidir. Bir yaklaşımın işe yaramadığını öğrenmek de değerli bir bilgidir ve aynı hatanın tekrarlanmasını önler. Beklenen sonucu vermeyen bir değişiklik, ziyaretçinin neye önem vermediğini gösterir. Bu bilgi, sonraki testlerin odağını daraltır. Kaybeden sürümden de öğrenmek, her testi kazançlı hale getirir. Sonuçsuz test yoktur, yalnızca yorumlanmayan test vardır.
Ölçüm Altyapısı Gerekir
Bu yöntemin çalışabilmesi için sitede sağlam bir ölçüm altyapısının bulunması şarttır. Hangi sürümün ne kadar sonuç ürettiği kaydedilmiyorsa, karşılaştırma yapılamaz. Bu nedenle test yapmadan önce ölçümün doğru kurulduğundan emin olunmalıdır. Sayfa performansını Google PageSpeed Insights gibi araçlarla değerlendirmek de test öncesi faydalı bir hazırlıktır; yavaş bir sayfa, sonucu her iki sürümde de bozar. Google Analytics kurulumu bu altyapının temelidir. Ölçüm olmadan test, yalnızca bir tahmindir.
Testi Sürdürülebilir Kılmak
Bu yöntemden alınacak asıl fayda, tek bir testten değil sürekliliğinden gelir. Her testten çıkan öğrenme, bir sonraki testin sorusunu belirler. Zamanla sitenin hangi yaklaşımlara daha iyi yanıt verdiğine dair bir birikim oluşur. Bu birikim, ilerideki tasarım kararlarını da hızlandırır. Tek seferlik bir deneme ise sınırlı bir katkı bırakır. Testi sürdürülebilir bir alışkanlığa dönüştürmek, sitenin adım adım gelişmesini sağlar. Süreklilik, öğrenmeyi birikime çevirir.
Weblike ile Veriye Dayalı Tasarım
Weblike, tasarım kararlarını tahmine değil veriye dayandırır. Ölçüm altyapısını doğru kurar, hangi değişikliğin gerçekten işe yaradığını izleyebileceğiniz bir yapı sunarız. Profesyonel web sitesi tasarımı anlayışımızla, sitenizi adım adım geliştiririz. Her değişikliğin karşılığını görürsünüz.
Aynı sayfanın iki farklı sürümünü ziyaretçilere paylaştırarak hangisinin daha iyi sonuç verdiğini karşılaştıran bir yöntemdir.
Kararı kişisel beğeniden çıkarıp ziyaretçi davranışına dayandırmak için. Herkesin daha iyi sandığı seçeneğin geride kaldığı da görülebilir; bu yöntem ekip içindeki tartışmayı veriyle sonlandırır.
Yönlendirme metni, başlık, form yapısı veya sayfa düzeni gibi karar anını etkileyen unsurlar; küçük ve etkisiz detayları test etmek zaman kaybıdır. Önemli olanı test etmek, çok şey test etmekten daha verimlidir.
Yapılmamalı. İki sürüm arasında yalnızca bir unsur farklı olmalıdır, aksi halde farkın hangisinden kaynaklandığı anlaşılamaz.
Ziyaretçi davranışının gün içi ve hafta boyu değişkenliğini kapsayacak kadar. Erken verilen karar yanıltıcıdır; ilk günlerde öne geçen sürüm zamanla geride kalabilir.
Çok az ziyaretçi alan sitelerde fark tesadüfi olabilir; bu durumda kullanıcı geri bildirimi almak ve temel iyileştirmelere odaklanmak daha verimlidir.
Yarar. Bir yaklaşımın işe yaramadığını öğrenmek aynı hatanın tekrarlanmasını önler ve sonraki testlerin odağını daraltır.
Yapılamaz. Hangi sürümün ne kadar sonuç ürettiği kaydedilmiyorsa karşılaştırma mümkün olmaz; test öncesi ölçümün doğru kurulduğundan emin olunmalıdır.
Web sitesi a b testi; doğru unsuru seçmek, tek değişkenle çalışmak, yeterli süre tanımak ve sonucu neden kazandığını anlayarak okumakla değer üretir. Kaybeden sürümden de öğrenmek ve testi sürekli bir alışkanlığa dönüştürmek, zamanla değerli bir birikim oluşturur. Yöntemin sınırlarını bilmek ise onu doğru zamanda kullanmayı sağlar. Konuyu tamamlayan web sitesi dönüşüm optimizasyonu yazımıza da göz atabilirsiniz.
BİZE ULAŞIN
Bizimle iletişime geçerek projeniz için hemen ücretsiz teklif alabilirsiniz.
